Maîtriser la donnée pour l'action : piloter vos premiers projets IA

Ce programme de formation vise à fournir aux participants les compétences pratiques et les connaissances techniques nécessaires pour structurer efficacement leurs données et lancer des projets pilotes d'Intelligence Artificielle concrets. Il s'appuiera sur des outils et des méthodologies éprouvés pour transformer les bases théoriques en applications opérationnelles. Public Cible - Ce programme est idéal pour les professionnels ayant déjà des bases en gestion de données, notamment : Chefs de Projet et Product Owners désireux de piloter des initiatives Data et IA. Data Analysts et Business Analysts cherchant à approfondir leurs compétences techniques. Ingénieurs et Techniciens de Production souhaitant intégrer la donnée et le Machine Learning dans leurs processus. Architectes Data et Spécialistes IT impliqués dans la mise en place d'infrastructures Data. Toute personne ayant un rôle dans l'implémentation technique de solutions Data ou d'IA. Objectifs du Programme - À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Concevoir et mettre en place une architecture Data de base (Data Lakes, Data Warehouses) adaptée aux besoins de leur organisation. Maîtriser les outils et techniques d'ingénierie des données (ETL/ELT) pour collecter, intégrer et préparer des données de qualité. Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) et créer des tableaux de bord pertinents pour visualiser la performance et les indicateurs clés. Développer et implémenter des modèles de Machine Learning simples pour des cas d'usage industriels (ex : prédiction de pannes, optimisation de processus). Comprendre les principes des IA agentiques et identifier des opportunités concrètes pour des projets pilotes au sein de leur secteur. Durée proposée : 3 jours (adaptable selon la complexité des cas d'étude et le niveau technique des participants). Format : Une combinaison intensive de présentations techniques, de nombreux ateliers