Comment transformer les promesses de l'IA Générative en un ROI réel ?

Le problème n'est pas la technologie, mais la stratégie.

Malgré l'engouement, la plupart des entreprises peinent à concrétiser la promesse de l'IA générative.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes * :

• Plus de 80 % des entreprises ne constatent toujours aucun impact tangible sur le BAII (Bénéfice Avant Intérêts et Impôts) à l'échelle de l'entreprise grâce à l'IA générative.

  
  

• Moins d'une entreprise sur cinq suit des indicateurs de performance clés (KPI) bien définis pour ses solutions d'IA générative.

  
  

• Seulement 1 % des dirigeants qualifient le déploiement de l'IA générative dans leur entreprise de « mature ».

  
  

Les gros titres ont été vus. Les présentations ont été préparées. Les projets pilotes ont été lancés. Mais l'essentiel a été oublié :

L'IA générative n'est pas un simple outil. C'est une refonte complète des processus de travail.

Le constat est clair : la véritable valeur n'émerge que lorsque les entreprises opèrent des changements fondamentaux. La valeur de l'IA provient de la réorganisation du fonctionnement des entreprises. Le succès ne réside pas dans l'expérimentation isolée, mais dans une transformation systémique.

Les organisations qui tirent leur épingle du jeu sont celles où :

• Le PDG est responsable de la gouvernance de l'IA. La supervision par le PDG est l'un des facteurs les plus fortement corrélés à un impact positif sur les résultats financiers. Une mise en œuvre efficace commence par un engagement total de la direction.

  
  

• Les flux de travail sont reconstruits à partir de zéro. La refonte des flux de travail est l'élément qui a le plus d'effet sur la capacité d'une organisation à observer un impact sur le BAII grâce à son utilisation de l'IA générative. Pourtant, seules 21 % des entreprises utilisant l'IA générative déclarent avoir fondamentalement repensé au moins une partie de leurs flux de travail.

  
  

• L'organisation cesse de courir après les démonstrations attrayantes pour se concentrer sur le renforcement de ses capacités d'entreprise. Les entreprises qui réussissent ne procèdent pas au coup par coup, mais pensent en termes de « changement transformateur global ». Elles abandonnent les stratégies visant à appliquer l'IA générative partout pour se concentrer sur les domaines à plus fort potentiel.

  
  

Qui sont les gagnants de ce changement ?

• Les entreprises qui reconstruisent leur façon de travailler. Elles traitent l'IA comme une transformation, pas seulement comme une nouvelle technologie.

  
  

• Celles qui considèrent l'IA générative comme une transformation des systèmes, et non comme une expérience informatique. Déléguer la mise en œuvre au seul département informatique est une « recette pour l'échec ».

  
  

• Les équipes qui conçoivent une infrastructure agentique, et non de simples chatbots. L'avenir de l'innovation en IA se dirige vers l'IA agentique, ce qui nécessite la création d'une « infrastructure fondamentale qui dépasse de loin tout cas d'utilisation ou domaine individuel ».

Comment transformer l'entreprise pour un ROI réel avec l'IA Générative ?

L'avenir de l'IA Générative va bien au-delà des simples "prompts" ; il s'agit d'une refonte profonde de l'entreprise pour en libérer tout le potentiel et générer un véritable retour sur investissement (ROI). Cela implique une transformation organisationnelle complète, et non pas seulement l'intégration de nouvelles technologies. Pour y parvenir, les entreprises doivent:

• Redéfinir les flux de travail : Adapter fondamentalement les processus pour intégrer l'IA Générative de manière efficace.

  
  

• Renforcer la gouvernance et atténuer les risques : Établir des politiques, des processus et des technologies robustes pour développer et déployer les systèmes d'IA de manière responsable, tout en gérant activement les risques liés à l'inexactitude, à la cybersécurité et à la propriété intellectuelle.

  
  

• Adopter une vision transformative à l'échelle de l'entreprise : Penser en termes de changements profonds qui modifient les modèles d'affaires, les structures de coûts et les flux de revenus, plutôt que d'adopter une approche incrémentale.

  
  

• S'engager activement à l'échelle de la direction : Une mise en œuvre efficace de l'IA requiert un engagement total de la haute direction et, idéalement, d'un conseil d'administration impliqué.

  
  

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'adoption et de mise à l'échelle : Se concentrer sur des pratiques de gestion spécifiques, comme l'élaboration d'une feuille de route claire pour la mise à l'échelle, le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) bien définis, et la promotion de la gestion du changement avec l'engagement actif des dirigeants.

  
  

• Développer les compétences et assurer le perfectionnement (reskilling) des employés : L'IA modifie les compétences nécessaires, ce qui implique d'embaucher de nouveaux rôles liés à l'IA (par exemple, des spécialistes de la conformité ou de l'éthique de l'IA) et de perfectionner les employés existants.

  
  

Il s'agit par conséquent de réorganiser l'entreprise de manière stratégique et globale pour capitaliser sur les capacités de l'IA Générative et en faire un levier de croissance et de compétitivité durable.

Source : QuantumBlack AI by McKinsey (2025) - The State of AI - How organizations are rewiring to capture value" - McKinsey